Angélique LAMONTAGNE

Angélique Lamontagne est docteure vétérinaire, diplômée de l’Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse, et titulaire d’un master en neurosciences, comportement et cognition obtenu en 2021.   Après l’obtention de sa thèse vétérinaire, elle exerce en clinique canine et féline avant d’entreprendre un doctorat en éthologie cognitive au Centre de Recherche en Psychologie et Neurosciences (UMR 7077, CNRS, Aix-Marseille Université). Elle soutient en 2024 sa thèse d’université intitulée « Bases cognitives de la synchronisation comportementale entre le chien et l’humain : effets des modulateurs sociaux ».   Elle a ensuite à nouveau exercé en médecine canine et féline, avant de rejoindre l’Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse en 2025 en tant que maître de conférences, elle y donne des enseignements en physiologie et en éthologie et bien-être animal. Rattachée à l’unité INTHERES, elle développe des approches intégrant des technologies de suivi comportemental pour la détection d’altérations de l’état de santé ou du bien-être des animaux. Elle est également vétérinaire désignée de l’animalerie du plateau de pharmacologie expérimentale et membre du comité de bien-être animal (SBEA) de l’unité.

Au sein de l’unité INTHERES, ses travaux de recherche portent sur le développement de méthodes innovantes visant à détecter de manière précoce et individualisée les altérations de l’état de santé et du bien-être des animaux. Elle a initialement appliqué ces approches aux carnivores domestiques, et les étend aux espèces de production afin de répondre aux enjeux de l’élevage de précision.   Elle s’intéresse également à l’évaluation des réponses comportementales des animaux lors de l’administration d’antibiotiques, dans le but d’optimiser les stratégies thérapeutiques et d’améliorer leur efficacité.   Ses recherches reposent sur l’acquisition de données comportementales à haut débit, obtenues à partir d’enregistrements vidéo et de capteurs individuels, puis analysées à l’aide de méthodes d’intelligence artificielle. L’identification de biomarqueurs comportementaux contribue ainsi au développement d’une médecine vétérinaire de précision, intégrative et préventive.