Cette formation de cinq jours, organisée sur le site de l’école nationale vétérinaire de Toulouse, apportera aux participants les connaissances et les compétences fondamentales en biostatistiques appliquées à l’épidémiologie vétérinaire leur permettant d’analyser les données obtenues par des enquêtes épidémiologiques.

Objectifs

A l’issue de la formation, les apprenants sauront :

–  choisir et appliquer un plan d’analyse statistique pour identifier des facteurs de risque de maladies

–  réaliser une analyse statistique en épidémiologie à l’aide des tests statistiques usuels et de modèles de régression simples

–  interpréter et discuter les résultats issus d’analyses statistiques en épidémiologie

 

Programme

  • Inférence statistique appliquée à l’épidémiologie
  • Modèles de régression appliqués à l’épidémiologie
  • Analyses factorielles appliquées à l’épidémiologie
  • Qualité des données
  • Sciences ouvertes et principes de reproductibilité des analyses

Informations pratiques

Dates

non programmée

Durée

35 heures

Lieu
ENVT
23 chemin des Capelles
31076 Toulouse cedex 3

Tarifs
1000 €

tarif étudiant (thésard – résident) : 500 €

Public visé

Vétérinaires des GDS, ingénieurs d’instituts techniques, ingénieurs de laboratoires pharmaceutiques, vétérinaires praticiens, personnels des services vétérinaires

Ouvert aux étudiants thésards ou résidents

Renseignements complémentaires

Formateurs

Mattias DELPONT, Epidémiologie vétérinaire, maladies infectieuses

Fabien CORBIERE, Epidémiologie vétérinaire, production et santé des ruminants

Lisa FOURTUNE, Analyse de données, écologie, épidémiologie vétérinaire

Sanction de la formation
Attestation de réussite

Pré-requis

Connaissances de base en épidémiologie (idéalement, l’apprenant aura suivi le module Epidémiologie appliquée à la santé animale).

Confort dans la manipulation du langage R. A défaut, il est demandé de suivre le cours d’initiation au langage R d’openclassroom (gratuit) disponible ici : https://openclassrooms.com/fr/courses/4525256-initiez-vous-au-langage-r-pour-analyser-vos-donnees (lien)

Responsable pédagogique

Fabien CORBIERE