Cette formation de cinq jours, organisée sur le site de l’école nationale vétérinaire de Toulouse, apportera aux participants les connaissances et les compétences fondamentales en épidémiologie vétérinaire leur permettant d’améliorer la gestion des troubles de santé à l’échelle des populations.
Objectifs
A l’issue de la formation, les apprenants sauront :
– définir le protocole (type d’étude, taille d’échantillon) d’une enquête épidémiologique, descriptive ou analytique
– réaliser une analyse descriptive pour des données d’enquêtes épidémiologiques
– interpréter les résultats d’une enquête analytique
– être sensibilisés à la gestion des données personnelles dans le cas des enquêtes épidémiologiques
– interpréter les résultats de tests diagnostiques, en tenant compte de leurs qualités intrinsèques (sensibilité et spécificité) imparfaites
Programme
- Épidémiologie descriptive
- Enquêtes observationnelles
- Données d’enquête et RGPD
- Echantillonnage
- Tests diagnostiques
Informations pratiques
Dates
en cours de programmation pour 2024
Durée
35 heures
Lieu
ENVT
23 chemin des Capelles
31076 Toulouse cedex 3
Tarifs
1000 €
tarif étudiant (thésard – résident) : 300 €
Public visé
Vétérinaires des GDS, ingénieurs d’instituts techniques, ingénieurs de laboratoires pharmaceutiques, vétérinaires praticiens, personnels des services vétérinaires
Ouvert aux étudiants thésards ou résidents
Renseignements complémentaires
Formateurs
Mathilde PAUL, Epidémiologie vétérinaire, maladies infectieuses
Fabien CORBIERE, Epidémiologie vétérinaire, production et santé des ruminants
Lisa FOURTUNE, Analyse de données, écologie, épidémiologie vétérinaire
Sanction de la formation
Attestation de réussite
Pré-requis
Connaissances de base sur la manipulation du langage R. A défaut de maitriser ce socle de base, il est demandé de suivre les 2 premières parties du cours d’openclassroom (gratuit) disponible ici : https://openclassrooms.com/fr/courses/4525256-initiez-vous-au-langage-r-pour-analyser-vos-donnees (lien)
Responsable pédagogique
Mathilde PAUL